Автоматизация автомобильной весовой

Бесплатная версия 1.0 "Весовой поток" с неограниченным сроком использования
Скачать

Модуль системы ЯРД 2.0 «Весовой поток» (авто)

Этот программно-аппаратный комплекс предназначен для оптимизации логистических процессов предприятий самых разных отраслей производства.

Автоматизация весовых под ключ эффективно сокращает издержки на персонал, противостоит хищениям (связанным с неверными данными о перемещениях грузов и выплатами по фиктивным документам), препятствует подмене данных в ERP, увеличивает пропускную способность весовых, а также увеличивает срок службы оборудования.

Весовые комплексы АСУ «Весовой поток» заметно снижают не только себестоимость производства и затраты на логистику, но также и риски получения штрафов — ввиду изменения законодательства РФ и введения ответственности грузоотправителя за перегруз транспорта.

Автоматизация весов под ключ с помощью системы ЯРД 2.0 «Весовой поток» полностью укладывается в принятую стратегию импортозамещения: наши клиенты получают существенное снижение стоимости проекта за счет передовых отечественных технологий, опережающих импортные аналоги.  Разработка автоматизации под ключ.

Прямой экономический эффект внедрения «Весовой поток» системы интеллектуального управления логистикой «ЯРД 2.0» : 3% товарооборота предприятия.

Автоматизация автомобильных весов посредством модуля системы ЯРД 2.0 «Весовой поток» — это:

• Собственная система контроля доступа – управление допуском транспорта на объект, создание и контроль маршрутов
• Автоматическая регистрация и фиксация факта проезда транспорта через КПП с определением направления движения
• Идентификация транспорта по штрих-коду, RFID, видео-распознаванию с поддержкой двух- и трехфазной идентификации
• Фотофиксация въезда/выезда транспорта, содержимого кузова
• Встроенная платежная система с автоматическим контролем денежных средств на счетах контрагентов
• Загрузка остатков и платежных документов из систем ERP
• Учет поосного взвешивания на подкладных весах с формированием справок о превышении массы груза ТС
• Получение управляющих сигналов от систем верхнего уровня (разрешение на отгрузку, запрос информации о контрагенте, доступном лимите)
• Автоматическое сопоставление веса при въезде и выезде
• Автоматическое формирование тревог с отправкой в службу безопасности в реальном времени
• Контроль перегрузки/недогрузки ТС
• Хранение данных на WEB сервере

Внедрение “Весовой поток“ выгодно всем

Внедрение АСУ автовесовой позволяет сократить затраты на логистику на 20% и увеличить пропускную способность предприятия в 3 раза за счет сокращения времени взвешивания транспорта (было 2 минуты – стало 10 секунд) и автоматической выгрузки данных в систему ERP.

Наша система автоматизации весов доказала свою эффективность в самых разных отраслях:

• Металлургия
• Добывающая отрасль
• Агропромышленный комплекс
• Нефтехимия
• Элеваторная отрасль
• Сахарная промышленность
• Птицеводство
• Строительная отрасль
• Целлюлозно-бумажная и деревообрабатывающая отрасли
• Транспорт и логистика
• Дорожная отрасль
• Стекольно-фаянсовая отрасль
• Управление ТБО и полигоны
• Ритейл

Мы успешно внедрили комлпексные проекты по автоматизации логистики и инфраструктуры на крупных предприятиях - лидерах в своих отраслях

• - Волгодонская ГНС (Газпром Газэнергосеть)
• - Новочеркасская ГНС (Газпром Газэнергосеть)
• - Томмотская нефтебаза (Саханефтегазсбыт)
• - Ленская нефтебаза (Саханефтегазсбыт)
• - Якутская нефтебаза (Саханефтегазсбыт)
• - Нюрбинская нефтебаза (Саханефтегазсбыт)
• - Южная Нефтяная компания
• - Южно-Киргизский цемент
• - Металлургический завод Электросталь
• - Монди Сыктывкарский ЛПК
• - Сен-Гобен Кавминстекло
• - Вива Транс
• - Северсталь-метиз
• - Каскад карьер
• - СЖК Кедр
• - ЭМПИЛС
• - Обнинский щебеночный карьер (ЕвроАктив Эстейт)
• - Невинномысский Азот (Еврохим)
• - Елань-Коленовский сахарный завод (Продимекс)
• - Каустик (Никохим)
• - Ейск порт Виста (Краснодарзернопродукт-Экспо)
• - ОБРЭЙ
• - Вологодская птицефабрика
• - Геракл (Котласхолдинг)
• - Еврохим-Белореченские минудобрения
• - Стройбетон
• - Тулаупрадор (Автодор)
• - Бухоропахтасаноат
• - УК Межегейуголь (Евраз)
• - Качканарский ГОК (Евраз)
• - Метафракс
• - Выксунский металлургический завод (ОМК-Сталь)
• - Литейно-прокатный завод г. Москвы
• - Московский НПЗ (Газпромнефть)
• - НЛМК Калуга
• - Кольская ГМК (Норильский Никель)
• - Холдинг Белая птица
• - Молокозавод УВА-молоко

Сертификаты

Программное обеспечение «Весовой поток» зарегистрировано в Государственном реестре и входит в Единый реестр отечественного программного обеспечения в соответствии с №188-ФЗ от 29 июня 2015 года.

Программное обеспечение «Весовой поток» сертифицировано для целей коммерческого Метрологического учета в соответствии с № 103 ФЗ от 26 июня 2008 года.

Система менеджмента качества ISO 9001-2011 (ISO 9001:2008).

Логистика становится умнее: модули YMS, SCM-системы и работа с AI. 

С 2019 года в компании активно велись инновационные разработки комплексных Систем интеллектуального управления процессами логистики. В 2021 году цифровое решение “Ярд 2.0” достигло VI стадии готовности продукта по модели TRL.  

Система интеллектуального управления логистикой (СИУ) ЯРД 2.0 объединяет классические технологии и передовые подходы, включая управление данными (Big Data), визуализацию процессов (digital twin), искусственный интеллект (AI). Инновационная разработка превосходит yms зарубежные решения в  сегменте Yard Management System (YMS-системы) в части работы с оборудованием. Ярд 2.0 учитывает опыт реализации ПАК “Весовой Поток”, кратно увеличена база драйверов, обновлена база протоколов обмена второго уровня, что обеспечивает совместную работу различных исполнительных устройств, средств измерения, программ, баз данных в единой системе. Конкуренты не обладают такой степенью интеграции и клиентам “рекомендуют” заменить текущий парк оборудования.

Превратите свои цепочки поставок в конкурентное преимущество. Благодаря эффективной логистике - Достигайте поставленных бизнес-целей. 

Ярд 2.0 включает модуль SCM (управление цепочками поставок), что позволяет прогнозировать и автоматически выстраивать оптимальную модель грузопотока.